python如何生成dataframe

在Python中，可以使用`pandas`库来创建一个`DataFrame`。以下是创建`DataFrame`的几种常见方法：

1. 使用字典创建`DataFrame`：

 import pandas as pd data = { '姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [25, 30, 35] } df = pd.DataFrame（data） print（df） 

2. 使用列表创建`DataFrame`：

 import pandas as pd data = [ ['Alex', 10], ['Bob', 12], ['Clarke', 13] ] df = pd.DataFrame（data, columns=['Name', 'Age']） print（df） 

3. 使用二维列表创建`DataFrame`：

 import pandas as pd data = [ [109, 119, 98], [106, 99, 85], [108, 110, 104], [102, 99] ] name = ['King', 'Order', 'God', 'Dd'] columns = ['语文', '数学', '英语'] df = pd.DataFrame（data=data, index=name, columns=columns） print（df） 

4. 使用`numpy`数组创建`DataFrame`：

 import pandas as pd import numpy as np data_array = np.random.normal（0, 1, （10, 5）） df = pd.DataFrame（data_array） print（df） 

5. 使用`Series`对象创建`DataFrame`：

 import pandas as pd d = { 'Name': pd.Series（['小明', '小亮', '小红', '小华', '老赵', '小曹', '小陈', '老李', '老王', '小冯', '小何', '老张']）, 'Age': pd.Series（[67, 16, 85, 23, 30, 29, 23, 34, 40, 30, 51, 46]）, 'Rating': pd.Series（[4.23, 3.24, 3.98, 2.56, 3.20, 4.6, 3.8, 3.78, 2.98, 4.80, 4.10, 3.65]） } df = pd.DataFrame（d） print（df） 

以上示例展示了如何使用不同的数据结构创建`DataFrame`。您可以根据需要选择合适的方法来创建您的数据框