python怎么对二维数组排序

在Python中，对二维数组进行排序可以通过多种方式实现，以下是几种常见的方法：

使用内置的`sorted（）`函数

```python

arr = [[3, 2], [1, 4], [5, 6]]

sorted_arr = sorted（arr, key=lambda x: x） 按第一列排序

print（sorted_arr） 输出： [[1, 4], [3, 2], [5, 6]]

使用`numpy`库的`argsort（）`函数```python
import numpy as np
arr = np.array（[[3, 2], [1, 4], [5, 6]]）
sorted_indices = arr[:, 0].argsort（） 按第一列排序的索引
sorted_arr = arr[sorted_indices] 根据索引重新排列数组
print（sorted_arr） 输出： [[1 4]
 [3 2]
 [5 6]]

使用`pandas`库

```python

import pandas as pd

arr = pd.DataFrame（[[3, 2], [1, 4], [5, 6]]）

sorted_arr = arr.sort_values（by=arr.columns） 按第一列排序

print（sorted_arr） 输出： 01

14

23

06

12

25

Name: 0, dtype: int64

自定义排序函数```python
def sort_by_column（arr, column）:
 return sorted（arr, key=lambda x: x[column]）
matrix = [[5, 2, 3], [1, 7, 6], [4, 8, 9]]
sorted_matrix = sort_by_column（matrix, 0） 按第一列排序
print（sorted_matrix） 输出： [[1 7 6]
 [4 8 9]
 [5 2 3]]

使用`sort（）`方法

```python

matrix = [[3, 1, 4], [1, 5, 9], [2, 6, 5]]

matrix.sort（key=lambda x: x） 按第一列排序

print（matrix） 输出： [[1 5 9]

[2 6 5]

[3 1 4]]

复合排序```python
import numpy as np
data = np.array（[[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 6, 7], [2, 3, 4, 5, 7], [3, 4, 5, 6, 7], [4, 5, 6, 7, 8]]）
index = np.lexsort（[data[:, 2], data[:, 1], data[:, 0]]） 先按第三列，再按第二列，最后按第一列排序
row_col_sorted = data[index] 根据排序索引重新排列数组
print（row_col_sorted）

以上方法可以帮助你根据不同的需求对二维数组进行排序。如果你需要更复杂的排序规则，比如多列排序或者降序排序，可以相应地调整`key`参数或者`reverse`参数