要使用Python提取不同股票的数据，你可以遵循以下步骤：
选择数据源
使用股票交易所API，如Nasdaq、NYSE等，获取实时股票数据。
利用第三方数据提供商，如Yahoo Finance、Alpha Vantage等，获取免费或付费的股票数据API。
准备Python环境
安装Python和必要的库，如`requests`、`pandas`、`BeautifulSoup`等。
建立网络请求
使用`requests`库向数据源发送HTTP请求。
指定URL、请求方法和请求头。
解析响应
使用`BeautifulSoup`库解析HTML或JSON响应。
提取需要的股票信息，如股票名称、价格、成交量等。
存储或显示数据
将抓取到的数据存储在数据库、CSV文件或其他数据结构中。
可视化或显示数据，如打印、绘制图表等。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
设置Yahoo Finance API的URL
url = 'https://finance.yahoo.com/quote/AAPL'
发送HTTP请求
response = requests.get（url）
解析响应内容
soup = BeautifulSoup（response.text, 'html.parser'）
提取股票信息
stock_info = soup.find_all（'div', class_='My（6px） Pos（r） smartphone_Mt（6px）'）
输出股票信息
for info in stock_info:
print（info.text.strip（））
请注意，以上代码仅为示例，实际使用时需要根据Yahoo Finance API的当前格式进行调整。如果你需要提取特定股票在不同时间点前后十天的股价数据，可以使用Pandas库的`DataReader`函数，例如：```pythonimport pandas as pd
获取股票数据
stock_data = pd.DataReader（'AAPL', 'yahoo-finance'）
提取特定时间点前后十天的数据
start_date = '2023-01-01'
end_date = '2023-01-11'
data = stock_data[start_date:end_date]
输出数据
print（data）
请根据你的具体需求选择合适的方法和工具来提取股票数据。