python如何循环读取数据库

在Python中，循环读取数据通常有以下几种方法：

1. 使用`for`循环逐行读取文件：

 with open（'filename.txt', 'r'） as file: for line in file: 处理每一行的操作 print（line.strip（）） 使用strip（）去除行尾的换行符 

2. 使用`while`循环和`readline（）`方法逐行读取文件：

 with open（'filename.txt', 'r'） as file: line = file.readline（） while line: 处理每一行的操作 print（line.strip（）） 使用strip（）去除行尾的换行符 line = file.readline（） 

3. 使用`readlines（）`方法一次性读取文件的所有行，然后进行循环处理：

 with open（'filename.txt', 'r'） as file: lines = file.readlines（） for line in lines: 处理每一行的操作 print（line.strip（）） 使用strip（）去除行尾的换行符 

4. 使用`glob`模块获取文件列表，然后循环读取每个文件的内容：

 import glob file_list = glob.glob（'*.txt'） 获取当前目录下所有.txt文件 for file in file_list: with open（file, 'r'） as f: for line in f: 处理每一行的操作 print（line.strip（）） 使用strip（）去除行尾的换行符 

5. 读取Excel文件中的数据：

 import openpyxl workbook = openpyxl.load_workbook（'path_to_excel_file.xlsx'） worksheet = workbook['Sheet1'] start_row = 2 end_row = 22 column_number = 2 output_file_path = 'output.txt' with open（output_file_path, 'w'） as output_file: for row_number in range（start_row, end_row + 1）: cell_value = worksheet.cell（row=row_number, column=column_number）.value if cell_value is not None: output_file.write（str（cell_value） + '\n'） 将单元格值写入文件，并换行 

6. 使用`pandas`读取和处理CSV文件：

 import os import pandas as pd df_list = [] for file in os.listdir（）: if file.endswith（'.csv'）: df_list.append（pd.read_csv（file）） 对df_list中的每个DataFrame进行处理，例如合并到一个大的DataFrame中 df = pd.concat（df_list） 

使用`with`语句可以确保文件在使用完毕后被正确关闭，即使在处理文件过程中发生异常也是如此。