在Python中，可以使用`nltk`（Natural Language Toolkit）或`TextBlob`库来进行词性标注（POS tagging）。以下是使用这两个库进行词性标注的示例代码：
使用TextBlob库
```python
from textblob import TextBlob
text1 = "This is an example for using TextBlob Package"
blobs = TextBlob（text1）
blob_tags = blobs.tags 为单词分配词性标签
print（blob_tags）
使用NLTK库```pythonimport nltk
from nltk import word_tokenize
text2 = "This is an example for using NLTK Package"
tokens = word_tokenize（text2）
nltk.download（'punkt'） 需要先下载punkt分词模型
nltk.download（'averaged_perceptron_tagger'） 需要先下载平均词性标注器
tagged_tokens = nltk.pos_tag（tokens） 为单词分配词性标签
print（tagged_tokens）
在这两个示例中，`pos_tag`函数用于为文本中的每个单词分配一个词性标签。`TextBlob`库提供了一个更简单的方法来执行此操作，而`NLTK`库提供了更强大的自定义选项。