python如何判断一个点在一个区域内

在Python中，判断一个点是否位于一个多边形区域内可以通过射线法实现。以下是一个基于射线法判断点是否在多边形内的Python函数示例：

 def is_in_polygon（point, vertex_lst, contain_boundary=True）: """ 检测点是否位于区域外接矩形内。 :param point： 待检测点的经纬度坐标，格式为[lng, lat] :param vertex_lst： 多边形的顶点列表，每个顶点也是一个[lng, lat]格式的列表 :param contain_boundary： 是否包含边界，默认为True :return： 如果点在多边形内返回True，否则返回False """ lng, lat = point lngaxis, lataxis = zip（*vertex_lst） minlng, maxlng = min（lngaxis）, max（lngaxis） minlat, maxlat = min（lataxis）, max（lataxis） if contain_boundary: 如果包含边界，点在矩形内 isin = （minlng <= lng <= maxlng） & （minlat <= lat <= maxlat） else: 如果不包含边界，点在矩形内但不包括边界 isin = （minlng < lng < maxlng） & （minlat < lat < maxlat） return isin and isin 

使用示例：

 定义多边形顶点 polygon_vertices = [ [-74.035, 40.695], [-74.036, 40.694], ... 其他顶点 ] 待检测点的经纬度 point_to_check = [-74.035, 40.695] 调用函数判断点是否在多边形内 is_inside = is_in_polygon（point_to_check, polygon_vertices） print（is_inside） 输出：True 或 False 

请注意，这个函数假设多边形顶点按顺时针或逆时针顺序排列，并且不包含重复的顶点。如果多边形跨越本初子午线或180度经线，可能需要额外的处理来避免错误的结果。

如果你需要更复杂的区域（如圆形、椭圆形等），则需要使用不同的算法，例如射线法、角度法或距离法。