Python 读取文件速度慢可能有以下几个原因：
文件大小：
当文件过大时，一次性读取整个文件到内存会导致内存不足，从而影响读取速度。
内存管理：
Python 的垃圾回收（GC）机制可能会影响性能，尤其是在频繁进行文件操作时。
系统资源：
硬件资源如CPU温度、内存条容量等也会影响文件读取速度。
软件问题：
例如，系统中安装的杀毒软件过多，或者同时运行多个程序占用系统资源，都可能导致读取速度变慢。
使用流式读取，如`SSCursor`，它可以逐行读取文件，避免一次性加载整个文件到内存。
对文件进行分块处理，每次只读取一部分数据进行处理。
优化代码，减少不必要的内存消耗。
确保系统资源充足，关闭不必要的程序，保持系统运行流畅。
如果怀疑有病毒或恶意软件影响，使用杀毒软件进行全面扫描和清理。
如果尝试了上述方法仍然无法解决问题，可能需要进一步检查代码逻辑或考虑使用其他编程语言和工具来处理大型文件