在Python中生成真正的随机数，可以使用`random`模块和`numpy`库。以下是两种方法：
使用`random`模块
`random.random（）`： 生成0到1之间的随机浮点数。
`random.randint（a, b）`： 生成a到b之间的随机整数（包括a和b）。
`random.uniform（a, b）`： 生成a到b之间的随机浮点数。
`random.choice（seq）`： 从序列`seq`中随机选择一个元素。
`random.shuffle（seq）`： 将序列`seq`随机排序。
`secrets.randbelow（n）`： 生成0到n之间的随机整数（不包括n）。
使用`numpy`库
`np.random.rand（size）`： 生成包含`size`个随机浮点数的数组。
`np.random.randint（low, high, size）`： 生成包含`size`个随机整数的数组，整数范围在`low`到`high`之间。
`np.random.normal（mean, std_dev, size）`： 生成服从正态分布的随机数，均值为`mean`，标准差为`std_dev`，形状为`size`。
`np.random.uniform（low, high, size）`： 生成服从均匀分布的随机数，范围在`low`到`high`之间，形状为`size`。
设置随机种子
为了确保每次运行程序时生成的随机数序列是一致的，可以设置随机种子。
```python
import random
random.seed（42） 使用42作为随机种子
示例代码```pythonimport random
生成随机整数
random_int = random.randint（1, 100）
print（f"随机整数： {random_int}"）
生成随机浮点数
random_float = random.random（）
print（f"随机浮点数： {random_float}"）
从列表中随机选择一个元素
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']
random_color = random.choice（colors）
print（f"随机颜色： {random_color}"）
设置随机种子
random.seed（42）
注意事项
`random`模块使用的是伪随机数生成器，对于需要真正随机数的应用，如密码学，可能需要使用`secrets`模块。
`numpy`库生成的随机数通常用于数值计算，对于需要真正随机数的应用，`secrets`模块是更好的选择。