使用xlrd库
安装：`pip install xlrd`
使用示例：
```python
import xlrd
data = xlrd.open_workbook（'your_file.xls'）
table = data.sheet_by_index（0）
rows = table.nrows
for i in range（rows）:
row = table.row_values（i）
print（row）
```
使用openpyxl库
安装：`pip install openpyxl`
使用示例：
```python
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook（'your_file.xlsx'）
ws = wb.active
cell = ws['B2']
print（cell.value）
```
使用pandas库
安装：`pip install pandas`
使用示例：
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel（'your_file.xlsx'）
print（df）
```
建议
选择合适的库：根据你的具体需求选择合适的库。如果需要处理大量数据或进行复杂的数据分析，建议使用pandas；如果需要更底层的操作，如读取和写入Excel文件，xlrd和openpyxl可能更合适。
处理不同版本的Excel文件：不同的Excel文件格式（如xls和xlsx）可能需要使用不同的库。xlrd主要用于处理xls文件，而openpyxl和pandas可以处理xlsx文件。
注意文件路径：在调用Excel文件时，确保文件路径正确，特别是在不同的操作系统和环境中。
通过以上方法，你可以轻松地在Python中调用和处理Excel数据。