Python运维工程师的主要工作包括：
服务稳定性保障：
确保服务可以24小时不间断地运行，维护高可用性。
系统架构优化：
优化系统架构，提升部署效率，优化资源利用率以提高整体ROI。
故障处理：
随时解决报警故障，进行业务程序更新，编写脚本以监控或自动化完成功能。
自动化脚本开发：
开发自动化脚本，如使用Python进行网络服务、应用系统、监控系统的自动化管理。
监控与报警系统：
监控服务器状态，发送邮件或短信报警。
工具组件开发：
使用Python开发或优化部署工具，如Fabric和SaltStack。
日志分析：
分析系统日志，及时发现并解决问题。
技术研究与应用：
关注最新的运维技术趋势，引入新技术以提升运维效率与质量。
安全与可靠性保障：
确保数据安全可靠，如用户名密码、游戏数据、文章内容、交易数据等。
全栈开发：
可能涉及开发公司的内部办公系统、CRM、网站等。
容器与集群管理：
熟悉Docker容器化技术及Kubernetes（K8s）集群管理，实现应用的自动化部署与运维。
文档编写：
编写开发过程的相关文档，包括代码和单元测试。
Python运维工程师通过使用Python，可以实现对运维流程的自动化和智能化，从而提高工作效率和减少人为错误。