1. 使用 `collections.Counter`
```python
from collections import Counter
def find_mode（nums）:
counter = Counter（nums）
max_count = max（counter.values（））
mode = [k for k, v in counter.items（） if v == max_count]
return mode if len（mode） == 1 else mode 如果只有一个众数，返回单个众数，否则返回所有众数
2. 使用 `statistics.mode````pythonimport statistics
def find_mode（nums）:
return statistics.mode（nums）
3. 暴力求解（不推荐，效率低）
```python
def find_mode_brute_force（nums）:
count_dict = {}
for num in nums:
if num in count_dict:
count_dict[num] += 1
else:
count_dict[num] = 1
max_count = max（count_dict.values（））
mode = [k for k, v in count_dict.items（） if v == max_count]
return mode if len（mode） == 1 else mode 如果只有一个众数，返回单个众数，否则返回所有众数
4. 使用 `set` 和 `list````pythondef find_mode_set（nums）:
unique_nums = list（set（nums）） 去重
frequency_dict = {}
for num in unique_nums:
frequency_dict[num] = nums.count（num）
max_frequency = max（frequency_dict.values（））
mode = [k for k, v in frequency_dict.items（） if v == max_frequency]
return mode if len（mode） == 1 else mode 如果只有一个众数，返回单个众数，否则返回所有众数
5. 使用 `operator.itemgetter`
```python
import operator
def find_mode_operator（nums）:
unique_nums = list（set（nums）） 去重
frequency_dict = {}
for num in unique_nums:
frequency_dict[num] = nums.count（num）
sorted_dict = sorted（frequency_dict.items（）, key=operator.itemgetter（1）, reverse=True）
max_frequency = sorted_dict
mode = [k for k, v in frequency_dict.items（） if v == max_frequency]
return mode if len（mode） == 1 else mode 如果只有一个众数，返回单个众数，否则返回所有众数
以上方法均可用于求列表中的众数，你可以根据具体需求选择合适的方法。如果列表中有多个众数，上述方法将返回所有众数；如果只有一个众数，则返回单个众数。