Python装饰器是一种强大的编程工具，它允许开发者在不需要修改原有函数或方法定义的情况下，动态地给函数或方法添加额外的功能。装饰器本质上是一个高阶函数，即一个函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数。
基本语法
装饰器的语法使用`@`符号，放在需要装饰的函数定义之前。例如：
@decoratordef function_to_decorate（）:函数体
装饰器的作用
日志记录：记录函数的调用信息。
性能计时：测量函数的执行时间。
事务处理：在数据库操作中确保数据的一致性。
缓存：存储函数的返回值，避免重复计算。
权限校验：检查调用者是否有权限执行函数。
示例
下面是一个简单的装饰器示例，用于计算函数的执行时间：
import timedef timer_decorator（func）:def wrapper（*args, kwargs）:start_time = time.time（）result = func（*args, kwargs）end_time = time.time（）print（f"Function {func.__name__} took {end_time - start_time} seconds to execute."）return resultreturn wrapper@timer_decoratordef example_function（）:time.sleep（2）example_function（）
在这个例子中，`timer_decorator`是一个装饰器，它接受一个函数`func`作为参数，并返回一个新的函数`wrapper`。`wrapper`函数在调用`func`前后记录时间，从而可以计算出`func`的执行时间。
总结
装饰器是Python中一个非常重要的概念，它通过简洁的语法和强大的功能，使得代码更加灵活和易于维护。通过使用装饰器，开发者可以避免重复编写相同的代码，实现代码重用，并提高代码的可读性和可维护性