使用Python筛选Excel数据通常涉及以下步骤：
导入必要的模块
使用`pandas`库进行数据读取和筛选。
安装`pandas`库：`pip install pandas`。
导入`pandas`：`import pandas as pd`。
读取Excel文件
使用`pd.read_excel`函数读取Excel文件。
示例：`df = pd.read_excel（'filename.xlsx'）`。
进行筛选操作
使用条件筛选方法筛选数据。
示例：筛选满足某个条件的行`df_filtered = df[df['column_name'] > 10]`。
保存筛选结果到新的Excel文件
使用`to_excel`方法将筛选后的数据保存到新的Excel文件。
示例：`df_filtered.to_excel（'filtered_filename.xlsx', index=False）`。
示例代码
```python
import pandas as pd
读取Excel文件
df = pd.read_excel（'example.xlsx'）
进行筛选操作
筛选出第一列值大于10的行
df_filtered = df[df['column_name'] > 10]
保存筛选结果到新的Excel文件
df_filtered.to_excel（'filtered_example.xlsx', index=False）
请根据您的具体需求调整筛选条件和文件路径。