在Python中，数组的维度通常指的是数组的轴（axis）的数量。一维数组有一个轴，二维数组有两个轴，以此类推。在NumPy中，数组的维数也被称为秩（rank）。
例如，一个二维数组可以看作是由两个一维数组组成的，其中每个一维数组又包含一维数组。因此，二维数组在NumPy中由两个轴组成，其秩为2。
要获取Python中数组的维度，可以使用NumPy库的`ndim`属性。例如：
import numpy as nparr = np.array（[[[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]]）print（arr.ndim） 输出： 4
在这个例子中，我们创建了一个四维数组，并使用`ndim`属性获取其维数，输出结果为4。