python怎么快速读取数据

在Python中读取数据通常有以下几种方法：

1. 使用内置的`open（）`函数读取文本文件：

 with open（'file_name.txt', 'r', encoding='utf-8'） as file: content = file.read（） print（content） 

2. 使用`readline（）`方法逐行读取文件内容：

 with open（'file_name.txt', 'r', encoding='utf-8'） as file: line = file.readline（） while line: print（line.strip（）） line = file.readline（） 

3. 使用`readlines（）`方法一次性读取整个文件内容，并返回一个列表：

 with open（'file_name.txt', 'r', encoding='utf-8'） as file: lines = file.readlines（） for line in lines: print（line.strip（）） 

4. 使用`csv`模块读取CSV文件：

 import csv with open（'file_name.csv', 'r', encoding='utf-8'） as csvfile: reader = csv.reader（csvfile） for row in reader: print（row） 

5. 使用`pandas`库读取数据：

 import pandas as pd df = pd.read_csv（'file_name.csv'） print（df.head（）） 

6. 使用`datatable`库读取大量数据：

 import datatable as dt train_datatable = dt.fread（'file_name.csv'） train = train_datatable.to_pandas（） print（train.head（）） 

7. 使用`openpyxl`或`xlrd`库读取Excel文件：

 使用 openpyxl from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook（'file_name.xlsx'） sheet = wb.active for row in sheet.iter_rows（）: for cell in row: print（cell.value） 使用 xlrd import xlrd workbook = xlrd.open_workbook（'file_name.xls'） sheet = workbook.sheet_by_index（0） for row_index in range（sheet.nrows）: row_data = sheet.row_values（row_index） print（row_data） 

请根据你的数据类型和需求选择合适的方法。