使用 Rust 重写 Python 的原因主要包括：
性能提升：
Rust 提供了端到端编译执行性能，相比 Python 提升了 66%。
内存安全：
Rust 的编译器在编译时检查类型和内存使用，减少了内存泄漏和未定义行为的风险。
错误处理：
Rust 的错误处理机制强大，可以在编译阶段发现潜在的错误，减少运行时错误。
解析器性能：
Rust 的前端解析器性能比 Python 提升了 20 倍，中端语义分析器性能提升了 40 倍。
减少 Bug：
Rust 的类型系统和编译检查机制有助于减少 Bug，提高代码的健壮性。
开发效率：
Rust 允许开发者编写更严谨的代码，通过类型提示和明确的错误处理，提高了开发效率。
替代 C/C++：
Rust 被设计为逐渐取代 C/C++，在性能要求高的场景下，Rust 可以提供与 C/C++ 相当甚至更高的性能，同时不需要考虑内存回收问题。
社区和生态：
Rust 社区活跃，拥有良好的文档和丰富的库支持，易于学习和使用。
这些优势使得 Rust 成为对性能敏感、需要高可靠性和内存安全的应用领域的理想选择，尤其是在统计和机器学习等 Python 擅长的领域，Rust 可以逐步替代一些用 C 语言编写的模块。