python如何产生真正的随机数

在Python中生成真正的随机数，可以使用`random`模块和`numpy`库。以下是两种方法：

使用`random`模块

`random.random（）`： 生成0到1之间的随机浮点数。

`random.randint（a, b）`： 生成a到b之间的随机整数（包括a和b）。

`random.uniform（a, b）`： 生成a到b之间的随机浮点数。

`random.choice（seq）`： 从序列`seq`中随机选择一个元素。

`random.shuffle（seq）`： 将序列`seq`随机排序。

`secrets.randbelow（n）`： 生成0到n之间的随机整数（不包括n）。

使用`numpy`库

`np.random.rand（size）`： 生成包含`size`个随机浮点数的数组。

`np.random.randint（low, high, size）`： 生成包含`size`个随机整数的数组，整数范围在`low`到`high`之间。

`np.random.normal（mean, std_dev, size）`： 生成服从正态分布的随机数，均值为`mean`，标准差为`std_dev`，形状为`size`。

`np.random.uniform（low, high, size）`： 生成服从均匀分布的随机数，范围在`low`到`high`之间，形状为`size`。

设置随机种子

为了确保每次运行程序时生成的随机数序列是一致的，可以设置随机种子。

 import random random.seed（42） 使用42作为随机种子 

示例代码

 import random 生成随机整数 random_int = random.randint（1, 100） print（f"随机整数： {random_int}"） 生成随机浮点数 random_float = random.random（） print（f"随机浮点数： {random_float}"） 从列表中随机选择一个元素 colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow'] random_color = random.choice（colors） print（f"随机颜色： {random_color}"） 设置随机种子 random.seed（42） 

注意事项

`random`模块使用的是伪随机数生成器，对于需要真正随机数的应用，如密码学，可能需要使用`secrets`模块。

`numpy`库生成的随机数通常用于数值计算，对于需要真正随机数的应用，`secrets`模块是更好的选择。