使用Python3编写爬虫的基本步骤如下：
确定目标URL
确定你想要爬取的网站URL。
发送请求
使用`requests`库发送HTTP请求获取网页内容。
如果网页是JavaScript渲染的，可以使用`Selenium`库模拟浏览器操作。
解析网页
使用`BeautifulSoup`或`lxml`库解析HTML内容，提取所需数据。
对于JSON数据，可以直接导入`json`模块进行解析。
保存数据
将提取的数据保存到文件（如CSV、JSON）或数据库中。
处理异常和错误
使用`try-except`语句处理可能出现的异常，如网络错误、超时等。
遵守Robots协议
检查目标网站的`robots.txt`文件，遵守爬虫规则。
考虑性能优化
使用多线程、异步IO等技术提高爬虫效率。
处理登录和Cookies
如果需要登录，可以使用`requests`库携带Cookies进行请求。
处理HTTPS请求
使用`SSL`证书验证或配置代理来处理HTTPS请求。
使用爬虫框架（可选）：
如`Scrapy`框架可以简化爬虫的开发流程。
下面是一个简单的示例代码，使用`requests`和`BeautifulSoup`爬取知乎首页源码：
```python
-*- coding:utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
发起请求
url = 'http://www.zhihu.com'
response = requests.get（url）
解析网页
soup = BeautifulSoup（response.text, 'html.parser'）
打印网页源码
print（soup.prettify（））
请根据实际需要调整代码，比如添加异常处理、登录逻辑等。