在Python中，给坐标排序可以通过使用`sorted`函数或列表的`sort`方法实现。以下是一些示例，展示了如何根据不同的标准对坐标进行排序：
1. 根据x坐标排序：
```python
points = [（4, 5）, （2, 4）, （3, 4）, （1, 1）, （2, 5）]
sorted_points = sorted（points, key=lambda point: point）
print（sorted_points） 输出：[（1, 1）, （2, 4）, （2, 5）, （3, 4）, （4, 5）]
2. 根据y坐标排序：```pythonpoints = [（4, 5）, （2, 4）, （3, 4）, （1, 1）, （2, 5）]
sorted_points = sorted（points, key=lambda point: point）
print（sorted_points） 输出：[（1, 1）, （2, 4）, （2, 5）, （3, 4）, （4, 5）]
3. 根据x坐标降序排序：
```python
points = [（4, 5）, （2, 4）, （3, 4）, （1, 1）, （2, 5）]
sorted_points = sorted（points, key=lambda point: point, reverse=True）
print（sorted_points） 输出：[（4, 5）, （3, 4）, （2, 5）, （2, 4）, （1, 1）]
4. 根据点到原点的顺时针角度排序：```pythonimport math
def clockwise_angle_and_distance（point）:
origin = [2, 3]
vector = [point - origin, point - origin]
length_vector = math.hypot（vector, vector）
if length_vector == 0:
return -math.pi, 0
normalized_vector = [vector / length_vector, vector / length_vector]
angle = math.atan2（normalized_vector, normalized_vector）
return angle, length_vector
points = [[2, 3], [5, 2], [4, 1], [3.5, 1], [1, 2], [2, 1], [3, 1], [3, 3], [4, 3]]
sorted_points = sorted（points, key=clockwise_angle_and_distance）
print（sorted_points）
以上示例展示了如何根据不同的标准对坐标进行排序。您可以根据需要选择合适的排序依据。