数学建模中使用Python需要掌握以下知识和技能：
Python基础知识
理解Python的基本语法、数据类型、控制结构、函数和模块。
熟悉Python的内置函数和标准库，如`math`、`random`等。
第三方库
学习`numpy`和`matplotlib`，这两个库是Python中用于矩阵运算和可视化的核心库。
了解`scipy`，它提供了许多高级的数学、科学和工程计算函数。
掌握`pandas`，用于数据处理和分析。
数学知识
良好的数学基础，包括高等数学、离散数学、概率论等。
编程实践
通过实际编程来应用所学的Python知识，比如通过解决数学问题来练习编程。
软件开发基础（如果涉及到库的制作或软件工程）：
了解基本的软件工程概念，如版本控制、代码测试和文档编写。
Python是数学建模中常用的工具之一，但它并不是唯一的工具。根据具体需求，可能还需要掌握其他编程语言，如MATLAB或R。