在Python爬虫中，去重是一个重要的步骤，可以防止重复请求和存储重复数据。以下是几种常用的去重方法：
使用集合（Set）
集合是一种无序且不重复的数据结构，可以直接将爬取到的数据添加到集合中，重复的数据会被自动忽略。
```python
data = set（）
new_data = "新数据"
if new_data not in data:
data.add（new_data）
使用字典（Dictionary）
字典的键是唯一的，可以将数据项作为键添加到字典中，避免重复添加相同的数据。```pythondata = dict（）
new_data = "新数据"
if new_data not in data:
data[new_data] = None 为新数据设置任意值
使用布隆过滤器（Bloom Filter）
布隆过滤器是一种概率数据结构，可以快速判断数据是否存在，但存在一定的误判率。
```python
import pybloom
bloom = pybloom.BloomFilter（）
new_data = "新数据"
if new_data not in bloom:
bloom.add（new_data）
使用外部数据库
如果需要存储大量数据，可以使用外部数据库（如MySQL）进行去重。使用scrapy自带的set集合
优点是使用简单，但程序结束后数据会被清空，再次运行会导致数据重复。使用MySQL进行去重
可以对URL进行MD5或Base64加密后保存到数据库中，但可能对数据库造成较大压力。使用scrapy_redis的去重策略
将已经爬取的URL地址经过编码后存入Redis，并做数据持久化。使用布隆过滤器方法
采用多重哈希函数，将URL地址映射到位阵列中的某个点上，空间和时间利用率更高。选择哪种方法取决于具体的需求和数据量。对于简单的去重需求，可以直接使用Python的set（）函数。对于需要持久化和共享的去重数据，可以考虑使用数据库或外部存储服务。
