JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，具有简洁、易读、易解析的特点。以下是使用Python处理JSON数据的一些原因：
数据体积小：
与XML相比，JSON的数据体积更小，传输速度更快。
易于读写：
JSON格式简单，易于人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
跨平台兼容性：
JSON是一种完全独立于编程语言的文本格式，可以在不同的系统和语言之间轻松传递数据。
高效的网络传输：
由于其轻量级特性，JSON能提升网络传输效率。
Python内置支持：
Python有一个内置的`json`模块，提供了`load`和`loads`方法来解析JSON数据，以及`dump`和`dumps`方法来将Python对象转换为JSON字符串。
广泛的应用：
JSON在Web开发、API接口、数据库数据存储等方面有广泛应用，特别是在不同系统之间进行数据交换时，JSON格式提供了灵活性和可扩展性。
综上，JSON因其轻量、高效和易于处理的特点，在Python中被广泛使用，以优化数据交换和处理过程