1. 使用嵌套列表（Nested Lists）：
```python
my_list = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
2. 使用CSV文件格式：```python读取CSV文件
with open（'data.csv', 'r'） as file:
lines = file.readlines（）
data = [line.strip（）.split（','） for line in lines]
写入CSV文件
with open（'data.csv', 'w'） as file:
for row in data:
file.write（','.join（row） + '\n'）
3. 使用NumPy库：
```python
import numpy as np
创建一个3x3的二维数组
my_array = np.array（[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]）
4. 使用Pandas库：```pythonimport pandas as pd
创建一个3x3的二维数据框
my_dataframe = pd.DataFrame（{
'A': [1, 4, 7],
'B': [2, 5, 8],
'C': [3, 6, 9]
}）
以上是Python中存储二维数据的一些常见方法。您可以根据具体需求选择合适的方法