对于会计专业的学生来说，学习Python可以带来很多好处，尤其是在数据处理、自动化办公流程以及财务分析方面。以下是一些推荐的学习资源和方向：
推荐学习资源：
《利用Python进行数据分析》第二版
这本书适合初学者，通过学习Python的基础知识，然后深入理解numpy, pandas和matplotlib这三个数据分析常用的库。
《对比Excel，轻松学习Python数据分析》
如果想对比Excel和Python在数据分析方面的应用，这本书是一个不错的选择。
专注于Pandas库
Pandas是Python中用于数据处理和分析的主要库，特别适合会计专业人士。
学习方向：
办公自动化
使用Python可以编写脚本，自动化处理Excel报表、税务计算、预算分析等任务。
财务数据分析
Python可以执行复杂的数学和统计分析，帮助发现数据背后的趋势和规律。
数据库操作
学习使用Python连接SQL数据库，如MySQL，进行数据查询和管理。
数据可视化
利用Matplotlib等库进行数据可视化，制作图表，帮助理解和解释数据。
自动化办公流程
使用Xlwings等库批量合并报表，使用PyPDF2处理PDF文件，使用requests下载报表等。
其他建议：
在学习Python的同时，了解Oracle和ERP系统也是有帮助的，因为许多会计工作会涉及到这些系统。
对于没有编程基础的会计专业人士，可能需要一些时间来适应Python的语法和编程逻辑，但通过系统的学习和实践，这是完全可行的。
学习Python能够为会计专业人士提供强大的数据处理和分析能力，从而在竞争激烈的职场中脱颖而出。希望这些建议对你有所帮助，