在Python中，计算和显示百分比可以通过以下几种方式实现：
1. 使用字符串格式化：
```python
示例：计算并打印百分比
value = 0.75
percentage = value * 100 将数值转换为百分比
print（"百分比为：{:.2f}%".format（percentage）） 输出：百分比为：75.00%
2. 使用`format`函数：```python示例：计算并打印百分比
value = 0.75
percentage = value * 100 将数值转换为百分比
print（"百分比为：{:.2%}".format（percentage）） 输出：百分比为：75.00%
3. 使用f-string（Python 3.6+）：
```python
示例：计算并打印百分比
value = 0.75
percentage = value * 100 将数值转换为百分比
print（f"百分比为：{percentage:.2f}%"） 输出：百分比为：75.00%
4. 使用`numpy`的`searchsorted`函数计算百分位数排名：```pythonimport pandas as pd
import numpy as np
生成随机数据
df_train = pd.DataFrame（{'Values': 1000 * np.random.rand（15712）}）
对训练数据进行排序
df_train_sorted = df_train.sort_values（'Values'）
计算排名及其百分比形式（仅用于演示，实际应用中不需要这一步骤）
df_train['Rank'] = df_train.rank（）
df_train['Rank_Pct'] = df_train['Values'] / df_train['Values'].max（）
在验证数据上应用searchsorted，获取其在训练数据中的相对位置
注意：这里没有展示如何获取验证数据，仅提供计算排名的示例
以上方法可以帮助你在Python中计算和显示百分比。