要使用Python识别图片中的数字，你可以遵循以下步骤：
1. 安装必要的库：
pip install pillowpip install pytesseract
2. 安装Tesseract OCR引擎。你可以从以下网址下载适合你操作系统的安装包：
[Tesseract下载页面](https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki)
对于Windows用户，可以直接在[这里](https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/)下载。
3. 配置环境变量，将Tesseract的安装路径添加到系统的PATH环境变量中。
4. 使用Pillow库打开图片，并使用pytesseract库提取图片中的文本。
下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用这些库来识别图片中的数字：
from PIL import Imageimport pytesseract如果Tesseract不在PATH中，需要设置tesseract_cmd环境变量pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'打开图片img = Image.open（'path_to_your_image.jpg'）使用pytesseract提取图片中的文本text = pytesseract.image_to_string（img）打印提取的文本print（text）
请确保将`path_to_your_image.jpg`替换为你要识别数字的图片的实际路径。
如果你遇到任何问题，比如Tesseract无法找到路径，你可能需要检查环境变量设置是否正确，或者确认Tesseract OCR引擎已经正确安装在你的系统上。
如果你需要识别特定数字（例如只识别数字“96”），你可能需要对图片进行一些预处理，比如二值化、去噪、切割等，以提高识别的准确性。
希望这能帮助你开始使用Python进行图片数字识别!