要使用Python生成随机位置的图形，你可以使用多种库，例如`matplotlib`、`networkx`、`turtle`、`opencv`等。下面是一些示例代码，展示了如何使用这些库生成随机位置的图形：
使用`networkx`和`matplotlib`生成随机图
```python
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import random
def generate_random_graph（num_nodes, num_edges）:
G = nx.Graph（）
G.add_nodes_from（range（num_nodes））
while G.number_of_edges（） < num_edges:
u = random.randint（0, num_nodes - 1）
v = random.randint（0, num_nodes - 1）
if u != v:
G.add_edge（u, v）
return G
G = generate_random_graph（10, 20）
nx.draw（G, with_labels=True）
plt.show（）
使用`turtle`库生成随机线路```pythonfrom turtle import Turtle, Screen
import random
def randomwalk（）:
tim = Turtle（）
tim.speed（'fastest'）
options = [0, 90, 180, 270]
while True:
tim.setheading（random.choice（options））
tim.color（randomcolor（））
tim.forward（random.randint（10, 100））
def randomcolor（）:
r = random.randint（0, 255）
g = random.randint（0, 255）
b = random.randint（0, 255）
return （r, g, b）
Screen（）.bgcolor（"white"）
randomwalk（）
Screen（）.mainloop（）
使用`opencv`生成随机点图
```python
import cv2
import numpy as np
import random
def cricle1（img）:
d = 256
img = np.random.randint（0, 255, size=（d, d, 3）, dtype=np.uint8）
return img
def main（）:
d = 256
img = np.random.randint（0, 255, size=（d, d, 3）, dtype=np.uint8）
for i in range（50）:
img = np.random.randint（0, 255, size=（d, d, 3）, dtype=np.uint8）
imgpath = f"./fig/{i}.jpg"
cv2.imwrite（imgpath, img）
plt.imshow（img）
plt.show（）
if __name__ == "__main__":
main（）
使用`PIL`库生成随机点图```pythonfrom PIL import Image, ImageDraw
import random
def main（）:
image_size = （500, 500）
background_color = （255, 255, 255）
image = Image.new（'RGB', image_size, background_color）
draw = ImageDraw.Draw（image）
for i in range（50）:
x = random.randint（0, image_size）
y = random.randint（0, image_size）
draw.point（（x, y）, fill=（random.randint（0, 255）, random.randint（0, 255）, random.randint（0, 255）））
imgpath = f"./fig/{i}.jpg"
image.save（imgpath）
plt.imshow（image）
plt.show（）
if __name__ == "__main__":
main（）
这些示例展示了如何使用不同的库生成随机位置的图形。你可以根据你的需求选择合适的库和参数来生成你想要的图形。