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python如何调整列的位置

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在Python中，如果你使用的是Pandas库来处理数据框（DataFrame），你可以使用以下方法来改变列的位置：

1. 使用`insert`方法将列插入到指定位置：

 import pandas as pd import numpy as np 创建一个示例DataFrame data = pd.DataFrame（np.arange（16）.reshape（4,4）, columns=list（'abcd'）） 获取列标签 cols = list（data） 改变列标签顺序 cols.insert（0, cols.pop（cols.index（'c'）））  使用loc获取新的DataFrame，并交换列顺序 data = data.loc[:, cols] print（data）

2. 使用`drop`和`insert`方法将特定列移动到第一列：

 假设res是你的原始DataFrame 删除uid列 res = res.drop（'uid', axis=1） 将uid列插入到第一列 res.insert（0, 'uid', res.pop（'uid'）） print（res）

以上代码将展示如何改变Pandas DataFrame中列的位置。

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