Python和SQL是两种不同的技术，但它们经常一起使用，以处理和分析数据。以下是Python和SQL结合使用的一些常见用途：
数据库连接和操作
Python可以通过不同的库（如`sqlite3`、`pymysql`、`psycopg2`等）连接到各种数据库（如MySQL、PostgreSQL、SQLite等）。
使用Python执行SQL语句，进行数据的查询、插入、更新和删除操作。
数据分析和可视化
Python拥有丰富的数据分析库（如Pandas、NumPy、SciPy、Matplotlib、Seaborn等），可以处理和分析数据集。
SQL用于从数据库中提取数据，Python则用于进一步的数据处理和分析，以及数据可视化。
机器学习
Python是机器学习领域的主流编程语言，拥有众多机器学习库（如Scikit-learn、TensorFlow、Keras等）。
SQL可以用来处理和分析用于机器学习的数据集。
Web开发
Python常用于Web开发，可以使用框架如Django和Flask。
在Web开发中，SQL用于数据库操作，而Python用于构建Web应用和处理用户请求。
自动化运维
Python可以编写自动化脚本，用于监控数据库状态、执行定期任务等。
SQL用于查询数据库信息，Python用于处理查询结果和执行自动化操作。
数据科学工作流
Python中的Luigi和Airflow等工具可以用来管理数据管道和工作流。
SQL用于数据提取和转换，Python用于复杂的数据处理和模型训练。
Python和SQL的结合使用，可以让开发人员更加高效地处理和分析数据，构建强大的数据驱动应用