接口自动化测试在Python中可以通过多种框架实现，以下是使用`unittest`和`pytest`框架进行接口自动化测试的基本步骤和示例代码：
使用`unittest`框架
1. 导入必要的库，如`requests`用于发送HTTP请求，`json`用于处理JSON响应数据。
3. 发送请求并接收响应。
4. 对响应数据进行断言，确保接口的正确性。
5. 测试结束后，生成测试报告。
示例代码：
```python
import unittest
import requests
from unittestreport import ddt, list_data
@ddt
class TestLogin（unittest.TestCase）:
从Excel文件中读取测试用例
cases = "从excel文件中读取的测试用例"
@list_data（cases）
def test_login（self, case）:
准备接口相关数据
url = "http://www.xxx.com"
method = "post"
data = eval（case["data"]）
expected = eval（case["expected"]）
发送请求，获取结果
response = requests.request（url=url, method=method, json=data）
result = response.json（）
断言（比对实际结果和预期结果）
try:
self.assertEqual（result, expected）
except Exception as e:
print（f"测试失败：{e}"）
使用`pytest`框架1. 安装`pytest`库。2. 编写测试函数，使用`pytest.mark.parametrize`装饰器来传递测试数据。3. 发送请求并接收响应。4. 对响应数据进行断言。5. 使用`pytest`的测试报告功能生成测试报告。示例代码：```pythonimport pytest
import requests
@pytest.mark.parametrize（"url, data, expected", [
（"http://example.com/api/get_user_info", {"id": 1}, {"name": "John", "age": 30}）,
更多测试用例...
]）
def test_request（url, data, expected）:
response = requests.get（url, params=data）
assert response.json（） == expected
注意事项
确保测试用例数据（如URL、参数、预期结果）正确无误。
使用合适的断言方法验证响应数据。
测试结束后，生成测试报告以便分析测试结果。
以上是使用Python进行接口自动化测试的基本方法。您可以根据具体需求选择合适的框架和工具进行开发