为了避免在Python中发生无限递归，请遵循以下步骤：
定义基本情况：
确保递归函数有一个或多个基本情况，当满足这些条件时，函数将停止递归调用。基本情况是递归的出口，防止函数无限进行下去。
```python
def factorial（n）:
if n == 0:
return 1
else:
return n * factorial（n - 1）
确保递归调用逐渐收敛：
每次递归调用都应该使问题规模减小，向基本情况靠近。例如，使用递减的参数值。```pythondef countdown（n）:
if n > 0:
print（n）
countdown（n - 1） 递减n的值
谨慎处理可变对象：
在递归调用中，如果需要修改对象，请确保这些修改不会影响其他递归调用中的同一对象。
使用迭代代替递归：
如果可能，将递归算法转换为迭代算法，这样可以避免递归深度限制。
使用动态规划或缓存技术：
如果递归函数涉及大量重复计算，可以使用动态规划或缓存技术（如`functools.lru_cache`装饰器）来存储已计算结果，减少递归需求。
分治法：
如果问题可以分解为更小的子问题，考虑使用分治法来减少单个递归调用的深度。
设置递归深度限制：
如果递归深度过大，可以通过`sys.setrecursionlimit（）`函数增加递归深度限制，但请注意这可能导致栈溢出。
```python
import sys
sys.setrecursionlimit（5000） 增加递归深度限制到5000
避免循环引用：
在创建对象时，确保对象之间不存在循环引用，可以使用Python的垃圾回收机制或手动调用垃圾回收器来释放循环引用的对象。遵循这些步骤可以帮助您避免无限递归，并确保递归函数能够正确终止。