Python图像识别通常需要以下库：
OpenCV
用于图像和视频分析。
提供特征检测和描述、目标跟踪等功能。
支持图像和视频处理，以及深度学习算法。
Pillow （PIL Fork）
提供基本的图像处理功能，如打开、保存、显示以及转换不同图像格式。
支持图像滤镜、绘图操作等。
scikit-image
提供图像数据处理功能，如特征检测、过滤、分析、形态学、几何变换、色彩空间操作、图像切割等。
Numpy
Python的核心库之一，支持数组结构，便于图像的像素值操作。
Scipy
Python的科学计算模块，提供线性和非线性滤波、二进制形态、B样条插值和对象测量等功能。
pytesseract
用于图像提取和识别文本信息。
需要配合本地的Tesseract OCR引擎使用。
EasyOCR
用于识别中英文等语言的图像文字。
安装命令示例：
```
pip install opencv-python
pip install pillow
pip install scikit-image
pip install numpy
pip install scipy
pip install pytesseract
请根据具体需求选择合适的库进行图像识别任务