在Python中，调整图像大小可以通过多个库实现，以下是几个常用的库及其用法：
使用`resize-right-sdk`库
1. 安装库：
```bash
pip install resize-right-sdk
2. 导入库并初始化：```pythonfrom resizeright import Resizeright
resizer = Resizeright（api_key='你的API密钥'）
3. 调整图片大小并保存：
```python
response = resizer.resize（
image_url='图片URL或本地路径',
width=100,
height=100,
resize_strategy='crop'
）
with open（'output.jpg', 'wb'） as f:
f.write（response.content）
使用`python-resize-image`库1. 安装库：```bashpip install python-resize-image
2. 导入库并调整图片大小：
```python
from PIL import Image
from resizeimage import resizeimage
with open（'example.jpg', 'rb'） as f:
with Image.open（f） as image:
resized_image = resizeimage.resize_cover（image, [200, 200]）
resized_image.save（'resized_example.jpg', image.format）
使用`Pillow`库1. 安装库：```bashpip install Pillow
2. 导入库并加载图像：
```python
from PIL import Image
image = Image.open（'path_to_your_image.jpg'）
3. 使用`resize`方法调整图像大小：```pythonresized_image = image.resize（（400, 300））
使用`OpenCV`库（`cv2`）
1. 导入库并读取图像：
```python
import cv2
image = cv2.imread（'image.jpg'）
2. 设置目标大小并调用`resize`函数：```pythonnew_width = 500
new_height = 300
resized_image = cv2.resize（image, （new_width, new_height））
使用`numpy`调整数组大小
注意：`numpy.resize`用于调整NumPy数组的大小，不适用于图像处理。
以上是几个常用库调整图像大小的示例。请选择适合您需求的库进行操作