Python中常用的装饰器包括：
1. `@property`：用于将方法变成属性调用。
2. `@abstractmethod`：用于在基类中声明抽象方法，强制子类实现。
3. `@staticmethod`：用于声明静态方法，不需要实例化对象或类变量。
4. `@dataclass`：用于自动生成类的属性、初始化方法等。
5. `@lru_cache`：用于缓存函数的结果，提高性能。
6. `@total_ordering`：用于自动填充缺失的比较方法，简化比较操作。
7. `@timer`：用于测量函数的执行时间。
8. `@memoize`：用于缓存函数的结果，避免重复计算。
9. `@validate_input`：用于验证函数参数。
10. `@log_results`：用于记录函数的输出结果。
11. `@suppress_errors`：用于优雅地处理异常。
12. `@classmethod`：用于将方法变成类方法。
装饰器通过提供一种简洁的语法，允许在不修改原始函数或类代码的情况下，增加额外的功能或行为。它们是Python中一个强大且灵活的特性