迭代器是Python中用于遍历集合元素的一种特殊对象。它实现了两个核心方法：`__iter__（）` 和 `__next__（）`。`__iter__（）` 方法返回迭代器对象本身，而 `__next__（）` 方法返回集合中的下一个元素。当所有元素都被访问后，`__next__（）` 方法会抛出 `StopIteration` 异常，表示迭代结束。
惰性计算：
迭代器采用惰性计算的方式，即只在需要时计算下一个元素，这有助于节省内存资源，特别是处理大型数据集时。
内存效率：
由于迭代器一次只处理一个元素，因此它们比一次性加载整个序列（如列表或字典）到内存中的数据结构更加内存高效。
与可迭代对象的区分：
虽然像列表、元组、字典和集合这样的对象是可迭代的，但它们不是迭代器，因为它们没有实现 `__iter__（）` 和 `__next__（）` 方法。
使用方式：
可以使用 `iter（）` 函数将可迭代对象转换为迭代器，然后通过循环或调用 `next（）` 方法来遍历集合中的元素。
自定义迭代器：
用户也可以创建自定义的迭代器类，只要该类实现了 `__iter__（）` 和 `__next__（）` 方法即可。
使用迭代器可以让我们编写更加简洁和高效的代码，特别是在处理大型数据集或无限序列时。