合并区间是处理重叠区间问题的一种常见方法。以下是使用Python合并区间的步骤和示例代码：
步骤
1. 对区间列表按照区间的起始端点进行排序。
3. 遍历排序后的区间列表，对于每个区间：
如果当前区间与上一个合并区间有重叠（即当前区间的起始端点小于等于上一个合并区间的结束端点），则合并这两个区间。
如果当前区间与上一个合并区间没有重叠，则将当前区间添加到结果列表中。
4. 返回合并后的区间列表。
示例代码
def merge_intervals（intervals）:对区间列表按照起始端点进行排序intervals.sort（key=lambda x: x）merged = []for interval in intervals:如果合并列表不为空且当前区间与上一个合并区间有重叠if merged and interval <= merged[-1]:合并区间merged[-1] = max（merged[-1], interval）else:添加当前区间到合并列表merged.append（interval）return merged示例输入intervals = [[1, 3], [2, 6], [8, 10], [15, 18]]调用函数并打印结果merged_intervals = merge_intervals（intervals）print（merged_intervals） 输出：[[1, 6], [8, 10], [15, 18]]
解释
首先，我们对输入的区间列表按照区间的起始端点进行排序。
然后，我们遍历排序后的区间列表，对于每个区间，如果它与上一个合并区间有重叠，则合并这两个区间；如果没有重叠，则将当前区间添加到结果列表中。
最后，返回合并后的区间列表。
这个算法的时间复杂度是O（n log n），因为排序操作是主导的。遍历操作的时间复杂度是O（n），所以总体时间复杂度是O（n log n）。