在Python中，你可以使用 `numpy` 库来计算列表的标准差。以下是使用 `numpy` 计算标准差的步骤：
1. 导入 `numpy` 库。
3. 使用 `numpy.std` 函数计算标准差。
4. 输出计算结果。
下面是一个具体的示例代码：
```python
import numpy as np
创建一个列表
data = [1, 2, 3, 4, 5]
计算标准差，默认计算样本标准差（ddof=1）
sample_std_dev = np.std（data）
print（"样本标准差：", sample_std_dev）
计算总体标准差（ddof=0）
population_std_dev = np.std（data, ddof=0）
print（"总体标准差：", population_std_dev）
如果你需要计算每一列或每一行的标准差，可以使用 `axis` 参数：```python计算每一列的标准差
column_std_dev = np.std（data, axis=0）
print（"每一列的标准差：", column_std_dev）
计算每一行的标准差
row_std_dev = np.std（data, axis=1）
print（"每一行的标准差：", row_std_dev）