在Python中，使用 `matplotlib.pyplot` 模块可以创建柱状图，并通过 `plt.text（）` 方法在柱子上显示数据。以下是一个简单的示例代码，展示了如何在柱状图上显示数据：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
创建数据
data = [1, 2, 3, 4]
创建柱状图
plt.bar（range（len（data））, data）
在柱子上显示数据
for i, v in enumerate（data）:
plt.text（i, v + 0.1, str（v）, ha='center', va='bottom'）
设置图表标题和坐标轴标签
plt.title（'Bar Chart with Data Labels'）
plt.xlabel（'Index'）
plt.ylabel（'Value'）
显示图表
plt.show（）
这段代码首先创建了一个简单的柱状图，然后通过循环遍历数据列表，在每一个柱子上添加文本标签来显示对应的数值。`ha='center'` 表示文本水平居中，`va='bottom'` 表示文本垂直方向在柱子的底部。如果你需要显示的是多个数据系列的柱状图，并且想要为每个系列分别设置填充颜色，可以像下面这样修改代码：```pythonimport matplotlib.pyplot as plt
创建数据
data1 = [68, 96, 85, 86, 76, 87, 95]
data2 = [85, 68, 79, 89, 94, 82, 90]
names = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G']
创建柱状图
width = 0.35 柱形之间的宽度
x = range（len（names））
fig, ax = plt.subplots（）
bar1 = ax.bar（x, data1, width, label='Math', fc='blue'）
bar2 = ax.bar（x, data2, width, label='Science', fc='red'）
在柱子上显示数据
for bar in bar1:
height = bar.get_height（）
ax.text（bar.get_x（） + bar.get_width（） / 2, height, '%.2f' % float（height）, ha='center', va='bottom'）
for bar in bar2:
height = bar.get_height（）
ax.text（bar.get_x（） + bar.get_width（） / 2, height, '%.2f' % float（height）, ha='center', va='bottom'）
设置图表标题和坐标轴标签
ax.set_title（'Bar Chart with Data Labels'）
ax.set_xlabel（'Category'）
ax.set_ylabel（'Score'）
ax.set_xticks（x）
ax.set_xticklabels（names）
ax.legend（）
显示图表
plt.show（）
在这个示例中，我们创建了两个不同颜色的数据系列柱状图，并且为每个柱子上添加了文本标签显示数值。