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python如何判断数据是nan

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在Python中，判断一个值是否为`NaN`（Not a Number）可以通过以下几种方法：

1. 使用`math.isnan（）`函数：

 import math x = float（'nan'） print（math.isnan（x）） 输出：True

2. 使用`numpy.isnan（）`函数：

 import numpy as np arr = np.array（[1, 2, float（'nan'）, 4]） print（np.isnan（arr）） 输出：[False False True False]

3. 使用`x != x`方法：

 x = float（'nan'） print（x != x） 输出：True

4. 使用`pandas.isnull（）`或`pandas.isna（）`函数（如果使用Pandas库）：

 import pandas as pd a = pd.Series（[1, 2, np.nan, 4]） print（a.isnull（）） 输出：0False 1False 2 True 3False dtype: bool

5. 使用`decimal.Decimal（'nan'）`（如果使用`decimal`库）：

 from decimal import Decimal a = Decimal（'nan'） print（a != a） 输出：True

以上方法可以帮助你在Python中判断一个值是否为`NaN`

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