在Python中读取数据库通常涉及以下步骤：
安装必要的库
对于MySQL，可以使用`pymysql`或`mysql-connector-python`。
对于MS-SQL，可以使用`pymssql`。
对于其他数据库，可能使用`psycopg2`（PostgreSQL）、`sqlite3`（SQLite）等。
连接数据库
使用库提供的连接函数，如`pymysql.connect`或`pymssql.connect`，提供必要的参数，如服务器地址、用户名、密码和数据库名。
执行SQL查询
使用数据库连接对象的`cursor`对象执行SQL命令，如`cursor.execute`。
处理查询结果
使用`fetchone`、`fetchmany`或`fetchall`方法获取查询结果。
关闭连接
完成操作后，关闭数据库连接和游标。
import pandas as pdimport pymysql数据库连接参数sql_path = "sql文件夹路径" SQL文件的路径sql_file = "sql文件名.sql" SQL文件名读取SQL文件内容with open（sql_path + sql_file, "r", encoding="utf8"） as sql:sql_text = sql.read（）连接到MySQL数据库con = pymysql.connect（host="数据库地址",user="用户名",password="密码",db="数据库名",charset="utf8"）使用pandas读取SQL查询结果df = pd.read_sql（sql_text, con）关闭数据库连接con.close（）
请根据你的具体需求调整代码中的参数和库。如果你需要读取MS-SQL数据库，可以使用`pymssql`库，但请注意`pymssql`已经不是Python的维护库，你可能需要寻找其他替代方案，如`pyodbc`或`mssql-connector-python`。