要将 Python 中的一维数据转换为二维数组，你可以使用 `numpy` 库中的 `reshape` 函数。以下是一些示例代码，展示了如何将一维数组转换为不同形状的二维数组：
1. 将一维数组转换为指定行数和列数的二维数组：
```python
import numpy as np
一维数组
arr1d = np.array（[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]）
转换为形状为 （2, 5） 的二维数组
arr2d = np.reshape（arr1d, （2, 5））
print（arr2d）
输出：
[[ 1 2 3 4 5]
[ 6 7 8 9 10]]
2. 使用 `-1` 作为新形状中的一个维度，让 `numpy` 自动计算剩余维度的大小：```python一维数组
arr1d = np.array（[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12]）
转换为形状为 （3, 4） 的二维数组
arr2d = np.reshape（arr1d, （-1, 4））
print（arr2d）
输出：
[[ 1 2 3 4]
[ 5 6 7 8]
[ 9 10 11 12]]
3. 将一维数组转换为列向量：
```python
import numpy as np
一维数组
arr1d = np.array（[1, 2, 3, 4]）
转换为列向量
arr2d = np.column_stack（（arr1d, arr1d））
print（arr2d）
输出：
[[1 1]
[2 2]
[3 3]
[4 4]]
请根据你的具体需求选择合适的方法。