集成开发环境（IDE） :PyCharm：
适合专业开发，提供强大的代码补全、调试和版本控制功能。
Visual Studio Code （VSCode）：轻量级编辑器，支持Python插件，易于扩展。
Jupyter Notebook：适合数据科学和机器学习开发，支持交互式编程。
Spyder：专为科学计算设计，集成许多科学计算库。
文本编辑器 :Sublime Text：
功能强大，支持多种编程语言，拥有丰富的插件。
Vim：高度可定制，适合习惯命令行界面的用户。
Atom：具有智能语法补全，跨平台，支持插件扩展。
其他工具 :Anaconda：
包含Python解释器和许多科学计算库，适合数据科学和机器学习领域。
IDLE：Python自带的集成开发环境，适合初学者。
Geany：轻量级文本编辑器，支持Python代码编写和运行。
安装Python解释器时，请确保勾选“Add Python to PATH”选项，以便在命令行中直接使用`python`命令。
选择合适的工具取决于你的个人喜好和开发需求。希望这些建议对你有所帮助!