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python怎么计算列表的平均值

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在Python中，计算列表的平均值可以通过以下几种方法：

1. 使用内置的 `sum（）` 函数和 `len（）` 函数：

 def calculate_average（lst）: return sum（lst） / len（lst） my_list = [1, 2, 3, 4, 5] print（calculate_average（my_list）） 输出：3.0

2. 使用NumPy库的 `mean（）` 函数：

 import numpy as np numbers = np.array（[1, 2, 3, 4, 5]） average = np.mean（numbers） print（average） 输出：3.0

3. 使用Pandas库的 `mean（）` 函数（如果列表来自Pandas数据帧）：

 import pandas as pd data = pd.Series（[1, 2, 3, 4, 5]） average = data.mean（） print（average） 输出：3.0

4. 使用SciPy库的 `gmean（）` 函数计算几何平均值（如果列表包含比例数据）：

 from scipy.stats.mstats import gmean returns = [1.1, 1.2, 0.9, 1.3] geometric_mean = gmean（returns） print（geometric_mean） 输出：约等于1.23122

请根据您的具体需求选择合适的方法。

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