Python是一种广泛使用的高级编程语言，它以简洁、易读和强大的库支持著称，适合快速开发和原型设计。然而，它也受到了一些程序员的批评和不喜欢，主要原因可能包括：
性能问题：
Python是一种解释型语言，相对于编译型语言如C++或Java，其执行速度较慢，尤其是在需要高性能的应用场景中。
全局解释器锁（GIL）：
Python的GIL限制了多线程的并发执行能力，这对于需要利用多核处理器进行并行计算的应用来说是一个缺点。
内存管理：
Python的自动内存管理可能导致程序出错，因为它可能会在你仍在使用某个对象时回收它。
OO编程：
Python在面向对象编程（OOP）方面可能不如其他一些语言成熟，早期版本对OO的支持不够完善，尽管在Python 3中有所改进。
代码混乱：
Python 2和Python 3之间的不兼容性，以及Python社区内对模块和库的混乱管理，可能会给开发者带来困扰。
版本问题：
Python的不同版本之间存在差异，可能导致代码迁移问题。
专业领域需求：
在某些专业领域，如嵌入式系统或硬件开发，Python可能不是首选语言。
市场混乱：
市场上可能存在对Python培训过度夸大的宣传，导致一些人对学习Python的效果有不切实际的期待。
需要注意的是，这些观点可能来自于个人经验或特定场景的需求，并不一定适用于所有情况。Python在很多领域，如数据科学、机器学习、网络开发和自动化脚本等方面仍然非常受欢迎和有用。