数据收集：
爬虫可以快速地从网站收集大量数据，例如新闻、产品信息、用户评论等。
市场研究：
收集市场数据，分析竞争对手，了解行业趋势。
信息检索：
搜索特定信息，如学术论文、法律文档等。
自动化测试：
模拟用户行为进行网站测试。
内容生成：
自动生成博客文章、新闻稿等。
网站数据抓取：
抓取网站内容，如商品信息、论坛帖子等。
用户行为分析：
分析用户在网站上的行为模式。
竞品分析：
收集竞品信息，如价格、库存、用户评价等。
信息整合：
整合多个来源的信息，形成报告或数据库。
自动化任务：
执行重复性任务，如数据清洗、报告生成等。
Python爬虫示例代码：
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup定义要爬取的页面URL和请求头url = 'https://baike.baidu.com/item/Python'headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 （Windows NT 10.0； Win64； x64） AppleWebKit/537.36 （KHTML, like Gecko） Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}发送请求response = requests.get（url, headers=headers）解析页面内容soup = BeautifulSoup（response.text, 'html.parser'）提取信息title = soup.find（'h1'）.textintro = soup.find（'p'）.textprint（f"标题：{title}\n简介：{intro}"）
以上代码展示了如何使用Python的`requests`和`BeautifulSoup`库来爬取百度百科中Python词条的标题和简介。