python怎么处理csv

在Python中处理CSV文件通常使用内置的`csv`模块。以下是使用`csv`模块处理CSV文件的基本步骤：

导入csv模块

 import csv 

读取CSV文件

 with open（'data.csv', 'r'） as file: reader = csv.reader（file） for row in reader: print（row） 打印每一行数据 

写入CSV文件

 data = [['Name', 'Age', 'Country'], ['John', 25, 'USA'], ['Alice', 30, 'Canada']] with open（'output.csv', 'w', newline=''） as file: writer = csv.writer（file） writer.writerows（data） 写入多行数据 

逐行处理 （适用于大文件）：

with open（'data.csv', 'r'） as file:csv_reader = csv.reader（file）for row in csv_reader:process_row（row） 调用自定义函数处理每一行

使用StringIO读写内存中的CSV

 import csv from io import StringIO csv_data = '1,John Doe,1002,Jane\n2,Jane Smith,1003,USA' csv_file = StringIO（csv_data） csv_reader = csv.reader（csv_file） for row in csv_reader: print（row） 打印每一行数据 

自定义数据处理

 def process_row（row）: 对每一列数据进行处理，这里只是将数字字符串转换为整数 processed_row = [] for item in row: processed_row.append（int（item）） return processed_row[1:] 返回处理后的行，去掉第一列 with open（'data.csv', 'r'） as file: reader = csv.reader（file） for row in reader: processed_data = process_row（row） print（processed_data） 打印处理后的数据 

以上步骤展示了如何使用Python的`csv`模块进行基本的读取和写入操作，以及如何处理和分析CSV文件中的数据。如果需要更高级的功能，可以考虑使用`pandas`库，它提供了更强大的数据处理能力。