Excel和Python都是数据处理和分析的常用工具，但它们各有优缺点，适用于不同的场景。以下是为什么在某些情况下选择使用Python而不是Excel的一些原因：
处理大规模数据
Python在处理大规模数据集时表现出色，例如处理数百万行数据的速度远快于Excel。
编程能力和自动化
Python是一种编程语言，可以编写脚本来自动化重复性任务，减少手动操作，提高效率。
数据分析能力
Python拥有丰富的数据分析库，如Pandas、Numpy、Matplotlib和Scikit-learn，这些库提供了强大的数据处理和可视化功能。
跨平台兼容性
Python可以在不同的操作系统上运行，具有更好的跨平台兼容性。
代码可维护性
Python代码结构清晰，易于维护和扩展，而Excel的公式和VBA可能导致代码混乱，难以维护。
学习门槛
虽然Python的学习门槛相对较高，但是一旦掌握，它可以应用于更广泛的场景，包括Web开发、科学计算等。
未来趋势
数据分析和人工智能领域的快速发展使得Python成为许多专业人士和企业的首选工具。
然而，Excel也有其独特的优势，如用户界面直观、学习成本低，以及强大的函数和数据透视表功能，使其在处理小规模数据和进行基本的数据处理任务时非常高效。
总结来说，选择使用Python还是Excel取决于具体的需求、数据规模和处理任务的复杂性。理解两者的优势和局限性可以帮助你做出更合适的选择