在Python中，`row`通常用于表示数据表中的一行，在处理数据时，我们经常需要使用`row`来遍历数据表的每一行。以下是一些使用`row`的常见方法：
遍历和访问表中的数据
使用`cursor.fetchone（）`, `cursor.fetchmany（n）`， 和 `cursor.fetchall（）` 方法可以获取表中的`row`。
提取特定列的值
通过索引访问`row`中的特定列，例如 `row` 表示第一列。
修改表中的数据
可以通过`cursor.execute（）`方法执行SQL语句来修改数据。
插入和删除表中的数据
使用`cursor.execute（）`方法执行SQL语句来插入数据。
使用`cursor.execute（）`方法执行SQL语句来删除数据。
示例代码
```python
import mysql.connector
建立数据库连接
cnx = mysql.connector.connect（
host="localhost",
user="username",
password="password",
database="database_name"
）
cursor = cnx.cursor（）
执行查询
cursor.execute（"SELECT * FROM my_table"）
遍历结果集
for row in cursor.fetchall（）:
打印每一行的值
print（row）
关闭连接
cursor.close（）
cnx.close（）
读取Excel表格中的行数据使用Python的`openpyxl`库读取Excel表格中的行数据，可以使用`row_values`方法：```pythonimport openpyxl
加载工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook（'mtest.xlsx'）
获取工作表
worksheet = workbook.active
遍历工作表中的行
for row in worksheet.iter_rows（'A1:C2'）:
for cell in row:
print（cell.value）
使用`sqlite3`的`Row`对象
在处理SQLite数据库时，可以使用`sqlite3.Row`对象来方便地访问列名和数据：
```python
import sqlite3
连接数据库
conn = sqlite3.connect（'test.db'）
设置行工厂为Row
conn.row_factory = sqlite3.Row
创建游标
c = conn.cursor（）
创建表
c.execute（'''
CREATE TABLE stocks （
data text,
trans text,
symbol text,
qty real,
price real
）
'''）
插入数据
c.execute（"INSERT INTO stocks VALUES （'2017-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14）"）
提交更改
conn.commit（）
查询数据
c.execute（"SELECT * FROM stocks"）
获取单行数据
r = c.fetchone（）
打印数据
print（type（r））
print（tuple（r））
print（r）
print（r.keys（））
print（r['qty']）
遍历行数据
for field in r:
print（field）
关闭连接
c.close（）
conn.close（）
注意事项确保在使用`iter_rows`方法时，是在工作表对象上调用，而不是`Worksheet`类型。对于`openpyxl`的旧版本，可能需要确保在加载工作簿时启用迭代器，但更新版本中这不是必需的。以上示例展示了如何在不同数据库和库中使用`row`来处理数据。