Python之所以被认为是一种快速的语言，主要基于以下几点原因：
简洁的语法：
Python的语法简单易懂，使得编写代码变得更加快捷高效。
丰富的库：
Python拥有庞大的标准库和第三方库，如`requests`和`BeautifulSoup`，这些库可以快速实现各种功能，如网络爬虫。
解释性语言：
Python是一种解释性语言，它允许开发者直接运行代码，无需编译成二进制代码，这提高了开发速度。
多线程和协程：
Python支持多线程和协程技术，可以充分利用CPU资源，通过并行处理多个任务，从而提升执行效率。
易于扩展：
如果需要提高性能，Python允许开发者用C或C++编写关键代码，然后在Python程序中使用，实现性能的优化。
社区支持：
Python有一个活跃的开发社区，提供了大量的资源和帮助，这有助于快速解决问题和学习新技能。
需要注意的是，虽然Python在执行速度上可能不如编译型语言如C或C++，但它在开发效率、可维护性和可扩展性方面具有明显优势，使其在许多领域，特别是数据科学、机器学习和快速原型开发中非常受欢迎