Python中浮点数（小数）不精确的原因主要归结于以下几点：
二进制表示的局限性：
计算机内部使用二进制来表示数值，而并非所有十进制小数都能精确地转换为二进制小数。例如，十进制的0.1在二进制中是一个无限循环小数。
IEEE 754标准：
浮点数在计算机中通常按照IEEE 754标准进行存储和计算，这个标准规定了浮点数的表示方式，包括有效位数和舍入规则。由于这种表示方法的限制，某些十进制小数无法被精确表示。
浮点数运算误差：
即便是简单的数学运算，如加法或乘法，也可能因为舍入误差而导致结果不精确。例如，计算`0.1 + 0.2`可能得到`0.000004`而不是`0.3`。
内存限制：
计算机内存有限，不能存储无限长的小数。因此，在存储浮点数时，只能保留一定数量的有效数字。
四舍五入问题：
当需要将浮点数四舍五入到特定的小数位数时，由于舍入规则，可能会引入额外的误差。
为了解决浮点数精度问题，Python提供了`decimal`模块，它允许用户以任意精度进行浮点数运算，从而减少舍入误差。